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CX的最聪明的方式
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建造了行动
将人类和机器智能结合起来发现并推荐高价值行动并重点关注最重要的员工。
预测见解
使用数据科学来评估每个客户的客户满意度和忠诚度，即使对于未提供反馈的人也是如此。
总是改善
基于新反馈，相关的客户数据和使用模式，机器学习能力不断适应和改进。
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揭露经验司机
通过可视化对流程和接触点的影响，重点关注加入您的降压最爆炸的改进。
知道在哪里关注
接收针对具有共同属性的特定客户群的规定性CX行动。
优化客户互动
了解如何最好地吸引客户，以最大限度地减少选择退出和渠道成本。
改善计划健康
了解CX程序的健康，并进行了调查响应和用户参与的自动性能评估。
